Documentation

Документация по подключению

666 AI поддерживает три распространённых протокола. То, чем вы уже пользуетесь, почти наверняка заработает: измените один адрес, вставьте одну API Key, остальное не трогайте.

В примерах ниже замените YOUR-ENDPOINT на свой адрес подключения — он показан на главной странице консоли, либо позвольте руководству для начинающих собрать конфигурацию за вас.

Подключение за три шага

От регистрации до первого запроса обычно уходит не больше трёх минут.

1. Получите API Key

Создайте её на странице «API Key» в консоли. Рекомендуем отдельный ключ на каждый проект и лимит расходов для него.

2. Укажите адрес

BASE URL

https://YOUR-ENDPOINT/v1

3. Проверьте

curl

curl https://YOUR-ENDPOINT/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4-flash",
       "messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

# A JSON response means it works

Поддерживаемые протоколы

Один API Key, один баланс, три протокола на выбор. Заводить разные ключи под разные инструменты не нужно.

Доступно

OpenAI

Самый распространённый. Поддерживается почти всеми инструментами и SDK по умолчанию.

/v1/chat/completions

Доступно

Anthropic

Родной формат Claude Code и Cline, без промежуточного слоя.

/v1/messages

Готовится

Gemini

Родной формат Google, подходит для проектов, уже написанных под Gemini.

/v1beta/models

Сомневаетесь? Берите формат OpenAI: у него лучшая совместимость, и смена модели не требует правок в коде.

Формат OpenAI

Официальная библиотека openai работает как есть: меняется только base_url.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://YOUR-ENDPOINT/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_KEY",
  baseURL: "https://YOUR-ENDPOINT/v1"
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Формат Anthropic

Если вы используете Claude Code или официальный SDK Anthropic, возьмите этот формат — никаких преобразований не нужно. Обратите внимание: в этом адресе нет /v1.

Claude Code

# Add to ~/.zshrc or ~/.bashrc
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://YOUR-ENDPOINT"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_KEY"

# Reopen the terminal, then just run
claude

Python SDK

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://YOUR-ENDPOINT"
)

msg = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(msg.content[0].text)

Формат Gemini

Готовится. А пока модели Gemini доступны через формат OpenAI выше, с теми же возможностями.

curl

# Call Gemini like this
curl https://YOUR-ENDPOINT/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

Редакторы и агенты

Cursor

Settings → Models → OpenAI API Key
Включите Override Base URL
Введите адрес и API Key, нажмите Verify

Claude Code

Задайте ANTHROPIC_BASE_URL
Задайте ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
Перезапустите терминал и выполните claude

Cline / Roo Code

Выберите OpenAI Compatible в поле Provider
Заполните Base URL и API Key
В Model ID укажите идентификатор из каталога

Continue

Отредактируйте config.json
Укажите openai в поле provider
Добавьте поле apiBase

Приложения и расширения

ChatBox / NextChat

Выберите OpenAI как сервис моделей
Укажите адрес шлюза в поле домена API
Название модели введите вручную

Immersive Translate

Добавьте собственный ИИ-интерфейс
Адрес: /v1/chat/completions
Лучше выбрать быструю недорогую модель

Open WebUI

Настройки → Внешние подключения
Добавьте подключение OpenAI API
Укажите адрес и API Key, затем сохраните

Фреймворки разработки

Dify

Выберите OpenAI-API-compatible как поставщика
Заполните API endpoint и API Key
Остальные настройки узла не меняются

n8n

Создайте учётные данные OpenAI
Укажите адрес шлюза в Base URL
Выберите эти учётные данные в узле

LangChain

Используйте ChatOpenAI
Передайте base_url
Остальная цепочка не меняется

Потоковый вывод / Вызов инструментов / Зрение

Эти три возможности используются точно так же, как в официальных интерфейсах, параметры менять не нужно. Поддержка зависит от конкретной модели и отмечена в каталоге.

Потоковый вывод

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role":"user","content":"写一首诗"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Кеширование промптов

Если каждый запрос несёт один и тот же длинный префикс — системный промпт, код проекта, документы, — закешированная часть тарифицируется со значительной скидкой. Заметнее всего выигрыш в программировании и в агентных сценариях.

Сначала помещайте то, что не меняется, затем изменяемую часть. Именно порядок определяет процент попаданий в кеш.

Коды ошибок

Код	Значение	Что делать
`401`	API Key недействителен или отключён	Проверьте, что API Key скопирован целиком и не был удалён
`402`	Недостаточно средств	Пополните счёт в консоли
`404`	Модель не найдена	Сверьте написание идентификатора с каталогом моделей
`429`	Слишком много запросов	Снизьте параллельность или повторите позже
`500`	Ошибка на стороне поставщика	Шлюз автоматически повторяет запрос по резервному маршруту. Если ошибка не проходит, напишите нам

Лимиты и квоты

Для каждого API Key можно задать свой предел расходов и список доступных моделей. Заведите отдельный ключ на проект: тогда при утечке потери ограничены, а ключ достаточно удалить и создать заново.

Неудачные запросы не тарифицируются. Таймауты и ошибки поставщика в счёт не попадают.