Documentation d'intégration

666 AI prend en charge trois protocoles courants. L'outil que vous utilisez déjà fonctionnera presque certainement : changez une adresse, collez une API Key, ne touchez à rien d'autre.

Connexion en trois étapes

De l'inscription à la première requête, comptez moins de trois minutes.

1. Récupérez votre API Key

Créez-en une dans la page « API Key » de la console. Nous conseillons une clé par projet, avec un plafond de dépense.

2. Renseignez l'adresse

https://YOUR-ENDPOINT/v1

3. Vérifiez

curl https://YOUR-ENDPOINT/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4-flash",
       "messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

# A JSON response means it works

Protocoles pris en charge

Une seule API Key, un seul solde, trois protocoles au choix. Inutile de prévoir une clé différente par outil.

Format OpenAI

La bibliothèque officielle openai fonctionne telle quelle : seule base_url change.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://YOUR-ENDPOINT/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_KEY",
  baseURL: "https://YOUR-ENDPOINT/v1"
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Format Anthropic

Si vous utilisez Claude Code ou le SDK officiel d'Anthropic, prenez ce format, aucune conversion nécessaire. Attention : cette adresse ne comporte pas /v1.

# Add to ~/.zshrc or ~/.bashrc
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://YOUR-ENDPOINT"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_KEY"

# Reopen the terminal, then just run
claude

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://YOUR-ENDPOINT"
)

msg = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(msg.content[0].text)

Format Gemini

En préparation. En attendant, les modèles Gemini restent accessibles via le format OpenAI ci-dessus, avec les mêmes fonctionnalités.

# Call Gemini like this
curl https://YOUR-ENDPOINT/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

Éditeurs et agents

Applications et extensions

Frameworks de développement

Flux / Appels d'outils / Vision

Ces trois fonctions s'utilisent exactement comme sur les interfaces officielles, sans changer de paramètres. La prise en charge dépend du modèle : elle est indiquée dans le catalogue.

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role":"user","content":"写一首诗"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Mise en cache des prompts

Si chaque requête reprend le même long préfixe — prompt système, code du projet, documents — la partie mise en cache est facturée avec une forte remise. Le gain est le plus net pour le code et les agents.

Codes d'erreur

Quotas et limites

Chaque API Key peut avoir son propre plafond de dépense et sa liste de modèles autorisés. Prévoyez une clé par projet : en cas de fuite, la perte est plafonnée et il suffit de supprimer la clé et d'en créer une autre.